イベント概要

最近、あらゆる所で耳にする「人工知能（AI）」
しかし、実際に何ができるか、そしてどうやって扱うのかを
具体的に把握している人は少ないかと思います。

今回は、そのAIにおいても機械学習に焦点を絞った勉強会です。
ニューラルネットワークライブラリ「Keras」を用いて、
実際に機械学習のコーディングを経験してみましょう。

※ニューラルネットワークライブラリとは、
機械学習やディープラーニングなどの実装をサポートするソフトウェア群のことです。

今回の勉強会は、地方の学生の方も参加できるようビデオ会議ツール「zoom」を用いて
講義を配信いたします。
地方の学生様もお気軽にごエントリーください。

こんな内容

• 機械学習とは
• 機械学習の実用例
• Kerasとは
• Kerasを使って画像の識別をしてみる（ハンズオン）

こんな方にオススメ

• 機械学習に興味がある
• 機械学習のコーディングを経験したい
• Pythonの知識を応用したい

当日の詳細

＜日時＞
2020年3月17日（火）
19:30-21:30（19:15開場）

＜場所＞
zoomを用いて講義を配信予定です。 （エントリー後、URL等を共有させていただきます）

＜参加費＞
無料

＜持ち物・準備物＞

• PC
• 事前の環境構築は別途ご連絡致します（KerasインストールのためAnacondaを使用します）

＜事前共有事項＞

• 環境構築などの質問を取るために、事前に参加者をslackへ招待致します。
• そのため、メールアドレス等を頂く事になります。

＜参加対象＞
学生（学年不問）

タイムスケジュール

ガイダンス （10分）
勉強会 （60分～90分）
質疑応答 （10分）

講師紹介

山際康貴 (@tamanobi)

ピクシブ株式会社 メディアプロモーション事業部 エンジニアリーダー
新潟県生まれ。
中学生からプログラミングを始め、大学では社会心理学とロボットを組み合わせた研究に取り組む。
現在は、ウェブサービスを多く展開する会社で、チームのエンジニアリーダーとして広告配信システムの開発・運用をしている。

メインで使う技術は、GoやPython、PHP、Kubernetes、Docker、GCP。
副業では、機械学習案件を請け負っている。

【そのほか経歴】
雑誌寄稿: WEB+DB PRESS Vol.95
雑誌寄稿: Software Design 2017年10月号
実行委員: JaSST'20 Tokyo実行委員
登壇: PHPカンファレンス2017